- 2020.11.10
AtCoder ABC181 A~C問題復習
AtCoderのABC181の復習メモ。自分用なので、正確な情報をお探しの方は公式の解説放送をご覧になられることをお勧めします。使用言語はJavaです。
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AtCoderのABC180の復習メモ。自分用なので、正確な情報をお探しの方は公式の解説放送をご覧になられることをお勧めします。使用言語はJavaです。
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機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。今回は世界の主要指数を説明変数に加え、精度を改善できるかを確認します。 関連記事 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測①~ 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測②:特徴量選択とデータの標準化、正規化~ 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測③:特徴量の重要度を可視化し、ワンホットエンコーディング、ビ […]
機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。前回に引き続き、scikit-learnで過去の株価データと為替データを基に学習し、株価予測を行います。今回はワンホットエンコーディング(ダミー変数)とビニング、交互作用特徴量や多項式特徴量で特徴量表現を豊かにし、精度を改善できるかを確認していきます。 関連記事 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測①~ 機械学習で株価予測~scik […]
2018年9月18日にAWS認定クラウドプラクティショナーに合格した為、その際の勉強法を記録しておきます。
機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。前回に引き続き、scikit-learnで過去の株価データを基に学習し、株価予測を行います。今回は特徴量選択とデータの標準化、正規化を実践します。 関連記事 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測①~ 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測③:特徴量の重要度を可視化し、ワンホットエンコーディング、ビニング、交互作用特徴 […]
機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。今回はscikit-learnで過去の株価データを基に学習し、株価予測を行います。 関連記事 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測②:特徴量選択とデータの標準化、正規化~ 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測③:特徴量の重要度を可視化し、ワンホットエンコーディング、ビニング、交互作用特徴量、多項式特徴量を試す~ 機 […]
Jupyter Notebookのホームディレクトリを変更する手順。デフォルトの状態だとユーザーフォルダにノートブックが作成されてしまう為、ホームディレクトリの変更を行った。 OS:Windows10 Jupyter Notebook::5.6.0
Machine Learning界の “Hello World!”であるMNISTをTensorFlowで実行した際のメモ。自分用に実行コードにコメントを入れただけなので、細かな説明は一切ありません。 OS:Windows10 TensorFlow-CPU版のバージョン:1.9