- 2018.09.30
機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測③：特徴量の重要度を可視化し、ワンホットエンコーディング、ビニング、交互作用特徴量、多項式特徴量を試す～
機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。前回に引き続き、scikit-learnで過去の株価データと為替データを基に学習し、株価予測を行います。今回はワンホットエンコーディング（ダミー変数）とビニング、交互作用特徴量や多項式特徴量で特徴量表現を豊かにし、精度を改善できるかを確認していきます。 関連記事 機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測①～ 機械学習で株価予測～scik […]
